ABSTRACT Investigation of multicollinearity allows parameters in multivariate analysis to be estimated with higher precision and with biological interpretation. In order to generate reliable estimates of the degree of multicollinearity, it is necessary to use appropriate sample size. Thus, the objectives of this study were to determine the sample size (number of plants) necessary to estimate the indicators of the degree of multicollinearity - condition number (CN), correlation matrix determinant (DET), and variance inflation factor (VIF) - in morphological traits of rye and to verify the variability of the sample size between the indicators. Five and three uniformity trials were conducted with the cultivars BRS Progresso and Temprano, respectively. Eight morphological traits were evaluated in 780 plants in eight trials. For each trial, 22 cases were selected among the 28 formed by the combination of eight traits, taken six by six, totaling 176 cases. In each case, 197 sample sizes were planned (20, 25, 30, ..., 1,000 plants) and in each size 2,000 resampling procedures with replacement were performed, CN, DET, and VIF were determined and the average among 2,000 estimates was calculated. For each case and indicator (CN, DET, and VIF), the sample size was determined through three models: modified maximum curvature method and linear and quadratic segmented models with plateau response. There is variability between sample sizes between indicators, with larger sample sizes required for DET, followed by CN and VIF, in that order, with at least 180, 116 and 85 plants, respectively.

RESUMO A investigação da multicolinearidade permite que parâmetros em análises multivariadas sejam estimados com maior precisão e com interpretação biológica. Para ter confiabilidade nas estimativas do grau de multicolinearidade, é necessário utilizar adequado tamanho de amostra. Assim, os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação dos indicadores do grau de multicolinearidade - número de condição (NC), determinante da matriz de correlação (DET) e fator de inflação da variância (FIV) -em caracteres morfológicos de centeio e verificar a variabilidade do tamanho de amostra entre os indicadores. Foram conduzidos cinco e três ensaios de uniformidade com as cultivares BRS Progresso e Temprano, respectivamente. Foram avaliados oito caracteres morfológicos em 780 plantas em oito ensaios. Para cada ensaio, foram selecionados 22 casos entre os 28 formados pela combinação de oito caracteres, tomados seis a seis, totalizando 176 casos. Para cada caso, foram planejados 197 tamanhos de amostra (20, 25, 30, ..., 1.000 plantas) e para cada tamanho foram realizadas 2.000 reamostragens, com reposição, determinados o NC, DET e FIV e calculada a média das 2.000 estimativas. Após, para cada caso e indicador, foi determinado o tamanho de amostra, por meio de três modelos: método da máxima curvatura modificado e modelos linear e quadrático segmentados com resposta em platô. Há variabilidade entre os tamanhos de amostra entre os indicadores, com necessidade de maiores tamanhos de amostra para DET, seguido de NC e FIV, nessa ordem, com no mínimo de 180, 116 e 85 plantas, respectivamente.

RESUMEN El objetivo de este trabajo fue ajustar el modelo Logístico para las masas fresca y seca de hojas y las masas fresca y seca de parte aérea de cuatro cultivares de lechuga para describir el crecimiento en el verano. Se utilizaron los cultivares de lechuga Crocantela, Elisa, Rubinela y Vera, cultivados en el verano de los años 2017 y 2018, en ambiente protegido y cultivo sin suelo. Después de 7 días del trasplante, se determinó las masas fresca y seca de hojas y las masas fresca y seca de parte aérea de ocho plantas, estas evaluaciones se realizaron cada cuatro días. Los parámetros del modelo fueron estimados utilizando el software R, por el método de mínimos cuadrados y proceso iterativo de Gauss-Newton. También se estimaron los intervalos de confianza de los parámetros, verificados los supuestos, calculados los indicadores de calidad del ajuste, los puntos críticos y cuantificados las no linealidades paramétrica e intrínseca. El modelo de crecimiento logístico presentó un ajuste satisfactorio para las masas fresca y seca de hojas y para las masas fresca y seca de parte aérea para las cultivares de lechuga Crocantela, Elisa, Rubinela y Vera, siendo así, indicado para describir el crecimiento de los cultivares de lechuga.

ABSTRACT The objective of this study was to fit a logistic model to leaf fresh and dry matter and shoot fresh and dry matter in four lettuce cultivars to describe growth in summer. The cultivars Crocantela, Elisa, Rubinela, and Vera were evaluated in the summers of 2017 and 2018 in soil in a protected environment and in a soilless system. Seven days after transplanting, the leaf fresh and dry matter and shoot fresh and dry matter of eight plants were weighed every four days. The model parameters were estimated using R software with the least squares method and iterative process of Gauss-Newton. This study also estimated the confidence intervals of the parameters, verified the assumptions of the models, calculated the goodness-of-fit measures and the critical points, and quantified the parametric and intrinsic nonlinearities. The logistic growth model fit well to the fresh and dry matter in the leaves and shoots in the cultivars Crocantela, Elisa, Rubinela, and Vera and described the growth of lettuce.

ABSTRACT The objectives of this study were to evaluate the agronomic performance of nine lettuce cultivars (Gloriosa, Pira Verde, Stella, Ceres, Grandes Lagos, Rubinella, Crocantela, Elisa and Vera), in three seasons (autumn-winter, spring and summer) and evaluate the effect of shade netting in spring and summer. Ten experiments were carried out, using the soilless cultivation systems in a sheltered environment. The experimental design was completely randomized, six benches were used in the autumn-winter season and four in both spring and summer, with 44 pots per bench. Lettuce seedlings were transplanted into 3-liter pots filled with sand. During the spring and summer seasons experiments were conducted with and without a 18% black shade netting placed 1.5 m above the plants. Nutritional supply was provided by nutrient solution recirculating in an automatically operated irrigation system. The evaluated traits were as follows: number of leaves, fresh and dry leaf matter, stem length, stem diameter, fresh and dry stem matter, fresh and dry shoot matter, root length and fresh and dry root matter. The cultivars Gloriosa (in autumn-winter), Grandes Lagos and Gloriosa (in the spring) and Crocantela and Vera (in the summer), presented greater matter yield and are deemed the most suitable for cultivation in these seasons. The use of a shade netting within the sheltered environment did not improve the performance of the cultivars and its use is not necessary in the spring and summer.

RESUMEN El objetivo de este trabajo fue evaluar agronómicamente nueve cultivares de lechuga (Gloriosa, Pira Verde, Stella, Ceres, Grandes Lagos, Rubinella, Crocantela, Elisa y Vera), en tres estaciones del año (otoño-invierno, primavera y verano), y el efecto de la malla de sombreado en los períodos de primavera y verano. Se realizaron diez experimentos, utilizando la técnica de cultivo sin suelo, en ambiente protegido. Se empleó un diseño experimental completamente al azar, en seis mesas en la temporada de otoño-invierno y cuatro en primavera y verano, con 44 macetas por mesa. Cada maceta tenía una capacidad de 3 L, y fueron llenadas con arena para el posterior trasplante de los plantines de lechuga. En la primavera y el verano se realizaron experimentos con y sin malla de sombreo. La malla utilizada fue de color negro, con un 18% de sombra, a 1,5 m sobre el cultivo. El suministro nutricional se se hizo por medio de una disolución nutritiva en sistema de fertirriego recirculante automático. Los parámetros evaluados fueron número de hojas, peso de materia fresca y seca de hojas, longitud del tallo, diámetro del tallo, peso de materia fresca y seca del tallo, peso de materia fresca y seca de parte aérea, longitud de raíces y peso de materia fresca y seca de raíces. Los cultivares Gloriosa (en la estación otoño-invierno), Grandes Lagos y Gloriosa (en la estación primavera) y Crocantela y Vera (en la estación verano) presentaron la mayor producción y son los más indicados para el cultivo en esas estaciones. La malla de sombreo en el interior del ambiente protegido no ha mejorado el rendimiento de los cultivares y su uso no es necesario en primavera y verano.

RESUMO: Os objetivos deste trabalho foram verificar se há variabilidade genética e avaliar as relações lineares entre a arquitetura de planta e a produtividade de grãos de milho. Foram conduzidos três experimentos no delineamento blocos completos ao acaso. Em 51 cultivares, foram avaliados caracteres relacionados ao número de folhas, às alturas de planta e de espiga, ao ângulo foliar, ao comprimento da folha, a largura da folha, a área foliar e a produtividade de grãos, totalizando 22 caracteres. Foram realizadas análises de variância individuais, verificados os pressupostos de normalidade dos erros e homogeneidade de variâncias residuais e agrupadas as médias de cultivares pelo teste de Scott-Knott. Foi determinada a matriz de correlação fenotípica entre os 22 caracteres das 51 cultivares. Há variabilidade genética entre as cultivares em relação ao número de folhas, alturas de planta e de espiga, ângulo foliar, comprimento da folha, largura da folha, área foliar e produtividade de grãos. Folhas localizadas próximas a espiga apresentam menor ângulo foliar e maiores comprimento da folha, largura da folha e área foliar. O ângulo foliar aumenta gradativamente em direção as folhas da extremidade inferior e superior da planta. O comprimento da folha, a largura da folha e a área foliar diminuem gradativamente em direção as folhas da extremidade inferior e superior da planta. Cultivares com maior número de folhas e maior área foliar estão associadas a plantas com maior produtividade de grãos.

ABSTRACT: The objectives of this study were to analyze whether there is genetic variability and assess the linear relationships between plant architecture and maize grain yield. Three experiments were carried out in a complete randomized block design. A group of 51 cultivars was assessed in relation to 22 traits: number of leaves, plant height, ear height, leaf angle, leaf length, leaf width, leaf area, and grain yield. Individual analyses of variance were performed, the assumptions of normality of errors and homogeneity of residual variances were tested, and means were grouped by the Scott-Knott test. The phenotypic correlation matrix was constructed using the 22 traits of the 51 cultivars. Results showed that there is genetic variability among cultivars for number of leaves, plant height, ear height, leaf angle, leaf length, leaf width, leaf area, and grain yield. Leaves close to the ear have smaller leaf angle and larger length, width, and area of the leaves. Leaf angle gradually increases towards the lower and upper ends of the plant. Length, width, and area gradually decreases in leaves towards the lower and upper ends of the plant. Cultivars with higher number of leaves and larger leaf area are associated with higher grain yield.

RESUMO: Os objetivos deste trabalho foram ajustar os modelos Gompertz e Logístico para as massas de matéria fresca e seca de folhas, e as massas de matéria fresca e seca de parte aérea de três cultivares de alface e indicar o modelo que melhor descreve o crescimento no outono-inverno. As cultivares de alface Gloriosa, Pira Verde e Stella, foram avaliadas no outono-inverno de 2016 e outono-inverno de 2017, em cultivo sem solo em ambiente protegido. Após o transplante, a cada sete dias, foram pesadas as massas de matéria fresca e seca de folhas e as massas de matéria fresca e seca de parte aérea. Essas variáveis dependentes foram ajustadas em função da soma térmica acumulada. Foram estimados os parâmetros dos modelos Gompertz e Logístico, verificados os pressupostos dos modelos, calculados os indicadores de qualidade do ajuste e os pontos críticos e quantificadas as medidas de curvatura intrínseca e de parametrização. Os modelos Logístico e Gompertz apresentam ajuste satisfatório para as massas de matéria fresca e seca de folhas e para as massas de matéria fresca e seca de parte aérea, para as cultivares de alface Gloriosa, Pira Verde e Stella, no outono-inverno. O modelo Logístico é o que melhor descreve o crescimento das cultivares de alface.

ABSTRACT: The objectives of this study were to fit the Gompertz and Logistic models for the fresh and dry matter of leaves and the fresh and dry matter of shoots of three lettuce cultivars and indicate the best model to describe their growth in autumn-winter. The lettuce cultivars Gloriosa, Pira Verde, and Stella were evaluated in the autumn-winter of 2016 and 2017, in soilless in a protected environment. After transplantation, the fresh and dry matter of leaves and shoots were weighed every seven days. These dependent variables were fit using the accumulated thermal sum. The parameters of the Gompertz and Logistic models were estimated, the assumptions of the models were verified, the indicators of fit quality and critical points were calculated and the parametric and intrinsic curvature measures quantified. The Logistic and Gompertz models presented a satisfactory adjustment for the fresh and dry matter of leaves and the fresh and dry matter of shoots, for the lettuce cultivars Gloriosa, Pira Verde and Stella, in autumn-winter. The Logistic model best describes the growth of the lettuce cultivars.

RESUMO A necessidade de entender o relacionamento entre variáveis dependentes faz da análise multivariada uma metodologia com grande potencial de aplicação em várias áreas do conhecimento. Objetivou-se ajustar e comparar os modelos não lineares univariados e multivariados de Gompertz e Logístico, utilizados na descrição dos caracteres produtivos de crotalária juncea (Crotalaria juncea L.). Foram realizados dois ensaios de uniformidade. Foram avaliados os caracteres produtivos: massa de matéria fresca de folha (MFF), massa de matéria fresca de caule (MFC) e massa de matéria fresca de parte aérea (MFPA), durante 94 dias, sendo avaliadas quatro plantas por dia, totalizando 376 plantas. Os modelos univariados de Gompertz e Logístico foram ajustados para cada caractere produtivo. Para o ajuste dos modelos multivariados, calculou-se a matriz de covariância dos erros. Obteve-se a matriz (fator de Cholesky) para cada caractere e foram gerados os modelos não lineares multivariados de Gompertz (GG), Logístico (LL) e a combinação de ambos os modelos (GL e LG). Para definição do melhor modelo, utilizou-se o desvio padrão residual (DPR), o coeficiente de determinação (R2), critério de informação de Akaike (AIC), desvio médio absoluto (DMA), medida de não linearidade intrínseca (LI) e medida de não linearidade paramétrica (LP). O modelo não linear multivariado LL foi adequado e obteve resultados satisfatórios para descrever os caracteres produtivos de crotalária juncea.

ABSTRACT Multivariate analysis helps to understand the relationships between dependent variables; this methodology has great potential in several areas of knowledge. The aim of this study was to adjust and compare the univariate and multivariate Gompertz and Logistic nonlinear models to describe the productive traits of sunn hemp (Crotalaria juncea L.). Two uniformity trials were performed, and the following productive traits were analyzed in 376 sunn hemp plants along 94 days of observations (four plants per day): the fresh mass of leaves (FML), the fresh mass of stem (FMS), and the fresh mass of the aerial parts (FMAP). The Gompertz and Logistic univariate models were adjusted for each productive trait. To adjust the multivariate models, the errors covariance matrix was calculated. The matrix (Cholesky factor) was obtained for each trait, and the multivariate Gompertz (GG) and Logistic (LL) nonlinear models were generated, together with the combination of both models (GL and LG). To define the best model, the residual standard deviation (RSD), the determination coefficient (R2), the Akaike information criterion (AIC), the mean absolute deviation (MAD), and the measures of intrinsic nonlinearity (INL) and parametric nonlinearity (PNL) were calculated. The nonlinear multivariate model LL was adequate and achieved satisfactory results to describe the productive traits of sunn hemp.

RESUMO Objetivou-se neste estudo ajustar os modelos não lineares Gompertz e Logístico, para as massas de matéria fresca e seca de parte aérea e indicar o modelo que melhor descreve o crescimento de duas cultivares de centeio em cinco épocas de semeadura e caracterizar o crescimento das cultivares em relação às massas de matéria fresca e seca de parte aérea. Dez ensaios de uniformidade foram conduzidos com a cultura do centeio no ano de 2016. A partir do período que as plantas apresentavam uma folha expandida, iniciou-se, semanalmente, a coleta e avaliação de 10 plantas de cada ensaio. Em cada planta foram pesadas as massas de matéria fresca e seca de parte aérea. Foram ajustados os modelos Gompertz e Logístico em função da soma térmica acumulada, a partir das médias de cada caractere, em cada avaliação. Também, estimaram-se os parâmetros a, b e c para cada modelo e calculou-se o intervalo de confiança para cada parâmetro e os pontos de inflexão, aceleração máxima, desaceleração máxima e desaceleração assintótica. A qualidade do ajuste dos modelos foi verificada pelo coeficiente de determinação, critério de informação de Akaike e desvio padrão residual. Foi quantificada a não linearidade intrínseca e a não linearidade do efeito dos parâmetros. Ambos os modelos descrevem satisfatoriamente o comportamento das massas de matéria fresca e seca da parte aérea. O modelo Logístico descreve melhor o crescimento das cultivares de centeio. O crescimento das cultivares BRS Progresso e Temprano é distinto entre as épocas de semeadura. A cultivar BRS Progresso necessita menor soma térmica até atingir 50% de seu crescimento quando comparada com a cultivar Temprano.

ABSTRACT This study aimed to adjust the Gompertz and Logistic nonlinear models for the fresh and dry matter of aerial part and indicate the model that best describes the growth of two rye cultivars in five sowing seasons, as well as to characterize the growth of the cultivars regarding the fresh and dry matter of aerial part. Ten uniformity trials were conducted with the rye crop in 2016. A weekly sampling and evaluation of 10 plants per trial was performed from the time the plants presented one expanded leaf. For each plant, the fresh and dry matter of aerial part were weighed. The Gompertz and Logistic models were adjusted to the accumulated thermal time based on the measures of each trait in each assessment. Also the parameters a, b, and c for each model were estimated and calculated the interval of confidence for each parameter, as well as the inflection points, maximum acceleration, maximum deceleration and asymptotic deceleration. The quality of the model adjustments was verified using the coefficient of determination, Akaike information criterion, and residual standard deviation. The intrinsic nonlinearity and nonlinearity of the parameter effect was quantified. Both models satisfactorily describe the behavior of the fresh and dry matter of aerial part. The Logistic model best describes the growth of rye cultivars. The growth of the cultivars BRS Progresso and Temprano is distinct between sowing seasons. Cultivar BRS Progresso requires a lower thermal time until reaching 50% of its growth when compared to the Temprano cultivar.

ABSTRACT The aim of this study was to determine the optimum plot size to evaluate the fresh matter of aerial part of dwarf pigeon pea (Cajanus cajan (L.) Millsp), cultivar IAPAR 43 (Aratã), in scenarios formed by combinations of numbers of treatments, number of replications, and precision levels. The fresh matter of aerial part was weighed on basic experimental units of 1 m × 1 m in three uniformity trials with size of 24 m × 12 m (288 m2 in each trial). The soil heterogeneity index of Smith was estimated. Also, the optimum plot size was determined by Hatheway’s method in scenarios formed by combinations of i treatments (i = 5, 10, 15, and 20), r replications (r = 3, 4, 5, 6, 7 8, 9, and 10), and d precision levels (d = 5%, 10%, 15%, 20%, 25%, and 30%). In experiments designed on randomized block design with 5 to 20 treatments and four replications, plots with 9 m2 were enough to identify significant differences among treatments regarding the fresh matter of aerial part in dwarf pigeon pea at 5% probability of 30% of the experiment overall mean.

RESUMEN La adición de compost orgánico (CO) a la cáscara de arroz cruda (CAC) podría traer beneficios productivos al cultivo del tomate, al conferirle mayor poder buffer y capacidad de retención de agua al sustrato en sistemas con recirculación del lixiviado. Asimismo, es necesaria la elección de variedades que respondan positivamente a la tecnología propuesta. El objetivo del presente trabajo fue estudiar los efectos de la adición del CO a la CAC sobre las características físicas y químicas del sustrato [a través de la comparación entre la CAIN (100%) y la mezcla de CAC (80%) + CO (20%)] sobre el crecimiento y el comportamiento productivo de cuatro híbridos de tomate salado [Ivety, Sofhia-F3, Sheila Victoria y Lumi (Sakata® Seed)]. Se evaluaron las características químicas y físicas de los sustratos, la producción (tamaño, número, peso y rendimiento de frutos a lo largo de la cosecha), partición de la materia seca y la concentración de sólidos solubles totales (SST). La adición de CO mejoró las características físicas y químicas del sustrato, pero no afectó las principales variables del crecimiento y de la producción de la hortaliza. Las cuatro variedades presentaron similar crecimiento y rendimiento de frutos pero Sheila Victoria presentó la mayor concentración de SST. El rendimiento obtenido se considera alto, con rangos que van desde 6,3 kg/planta para las variedades Sophya-F3 y Sheila Victoria, 6,5 kg/planta para la variedad Lumi, y 7,6 kg/planta obtenido con la variedad Ivety. Los resultados indican que es innecesaria la adición de CO a la CAC y que las cuatro variedades se adaptan de forma similar al sistema propuesto.

ABSTRACT The addition of organic compost (OC) to raw rice husk (RRH) may benefit the production of a tomato crop by conferring a greater buffer capacity and water holding capacity to the substrate in a leach recirculation system. At the same time, the selection of varieties that respond positively to the proposed technology is required. The objective of this work was to study the effects of adding OC to RRH on the physical and chemical properties of substrate [by comparing RRH (100%) and the mixture of RRH (80%) + OC (20%)] and on growth and yield responses of four tomato hybrid varieties [Ivety, Sofhia-F3, Sheila Victoria, and Lumi (Sakata® Seed)]. The chemical and physical properties of substrates, plant dry matter production and partitioning, fruit number, mean weight and yield, and fruit total soluble solids (TSS) content were evaluated. Fruit grading and harvest distribution along the crop cycle were also performed. The addition of OC improved the physical and chemical properties of the substrate. However, it did not affect the major growth and productive characteristics of the crop. All four varieties presented similar growth and fruit yield, but Sheila Victoria stood out as having the highest TSS. The yields were considered high, ranging from 6.3 kg/plant for Sophya and Sheila Victoria, 6.5 kg/plant for Lumi, to 7.6 kg/plant for Ivety. The results indicated that the addition of OC to RRH is unnecessary and that the four varieties adapted similarly to the proposed system.

Com o objetivo de determinar o efeito da densidade de plantio sobre o crescimento da planta, a produtividade e características químicas relacionadas à qualidade organoléptica das frutas da cultivar de morangueiro Camino Real em sistema hidropônico do tipo NFT, diferentes densidades de plantio foram avaliadas: 15,0; 12,5; 10,7 e 9,3 plantas m-2, correspondentes ao espaçamento entre plantas de 0,25; 0,30; 0,35 e 0,40 m, sendo fixado o espaçamento entre linhas de 0,18 m. O sistema NFT foi constituído por bancadas de telhas de fibrocimento de 1,10 x 2,44 m, considerando-se cada ondulação côncava da telha como um canal de cultivo. O transplante foi realizado em 26-04-2010, encerrando-se o experimento em 05-01-2011. Avaliaram-se a matéria fresca e seca de folhas, coroa, raízes e frutas, a área foliar, o número de frutas e o peso médio das frutas. Amostras das frutas foram analisadas em relação ao teor de sólidos solúveis totais (SST) e à acidez total titulável (ATT). Com base nos resultados obtidos, conclui-se que o crescimento e a produtividade individual das plantas da cultivar de morangueiro Camino Real não são afetados pela elevação da densidade de plantio, no intervalo entre 9,3 e 15,0 plantas m-2. O crescimento e a produtividade por unidade de área, bem como a concentração de sólidos solúveis totais e a relação SST/ATT apresentam resposta linear ao incremento da densidade de plantio. Sugere-se a adoção da densidade de 12,5 plantas m-2, que proporcionaria rendimento mais elevado (2,79 kg m-2) de frutas com adequadas características organolépticas e redução no número de mudas necessárias, em relação à densidade de 15,0 plantas m-2. Existe a necessidade de desenvolver estudos adicionais com a cultivar Camino Real, a fim de promover adaptações no sistema e verificar a viabilidade econômica de seu cultivo em hidroponia.

Aiming to determine the effect of plant density on plant growth, yield and chemical characteristics related to the organoleptic quality of Camino Real strawberry fruits in NFT hydroponic system, different plant densities were evaluated: 15.0, 12.5, 10.7 and 9.3 plants m-2, corresponding to the plant space of 0.25, 0.30, 0.35 and 0.40 m and a fixed row space of 0.18m. The NFT system consisted of cultivation benches made of 1.10 x 2.44 m cement tile. Each cement tile gutter was considering a growing trough. Setting was on 04/26/2010 and the trial finished data was on 01/05/2011. Fresh and dry matter of leaves, crown, roots and fruit, leaf area, fruit number and medium fruit weigh were evaluated. Fruit samples were analyzed for total soluble solids content (TSS) and titratable total acidity (TTA). Based on the results, it can be concluded that growth and yield of individual plants of strawberry cultivar Camino Real are not affect by increasing plant density in the range from 9.3 to 15.0 plants m-2. Growth and yield per square meter, as well as total soluble solids content and TSS/TTA ratio of fruits present linear response to the increasing plant density. We suggest the adoption of 12.5 plants m-2, which provides higher fruit yield (2.79kg m-2) with appropriate organoleptic characteristics and reduction in the number of plants required in relation to 15.0 plants m-2 plant density. It is necessary to carry additional studies on cultivar Camino Real in order to promote changes in the system and check the economic feasibility of its cultivation in hydroponics.